阿里云栖大会模型七连发

🚀 重磅发布：七款新模型震撼登场

阿里在2025云栖大会上展现了压箱底实力，从基础大模型到专用模型、从视觉理解到全模态生成，七款新模型的发布标志着通义大模型家族完成了全方位技术突破。

核心亮点一览

• 通义千问Qwen3-Max：超越GPT-5，跻身全球第三
• Qwen3-Next：下一代架构，效率提升10倍
• Qwen3-Coder：编程专用，全球调用量激增1474%
• Qwen3-VL：视觉理解达到SOTA，支持百万tokens
• Qwen3-Omni：全模态开源，32项SOTA创纪录
• 通义万相Wan2.5：音画同步，电影级视频生成
• 通义百聆Fun：语音大模型，完善AI生态拼图

🏆 旗舰模型：Qwen3-Max问鼎全球第三

性能突破历史新高

通义千问Qwen3-Max正式发布，以超过1万亿参数的规模和卓越性能，在全球大模型竞争中占据领先地位。

核心技术指标：

• 总参数量超过1万亿，分为指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本
• 在SWE-Bench编程评测中获得69.6分，位列全球第一梯队
• 在Tau2 Bench工具调用能力测试中取得74.8分，超越Claude Opus4和DeepSeek V3.1
• 推理增强版本在AIME25、HMMT等数学评测中获得满分，国内首次

能力全面升级：

• 中英文理解能力显著增强
• 复杂指令遵循精度大幅提升
• 模型工具调用能力实现突破
• 编程能力达到业界顶尖水平
• 大幅减少大模型幻觉问题

推理能力革新： Qwen3-Max-Thinking-Heavy版本能够结合工具进行深度思考，在解题时主动调动工具、自行编写代码，展现了真正的AI推理能力。

🔬 架构创新：Qwen3-Next引领下一代

效率与性能的完美平衡

千问下一代基础模型架构Qwen3-Next的发布，为大模型发展指明了新方向。

技术创新亮点：

• 混合注意力机制，优化计算效率
• 高稀疏度的MoE架构，降低计算成本
• 多Token预测（MTP）机制，提升生成质量
• 总参数80B，仅激活3B就可媲美235B模型性能

效率提升惊人：

• 模型训练成本较密集模型Qwen3-32B大降超90%
• 长文本推理吞吐量提升10倍以上
• 为未来大模型训练和推理效率树立全新标准
• 在性能与效率之间实现前所未有的平衡

💻 专业能力：编程与视觉理解双突破

Qwen3-Coder：编程领域的王者

全新升级的千问编程模型Qwen3-Coder在开源社区引发轰动。

技术优势：

• 结合领先的编程系统Qwen Code与Claude Code联合训练
• 强大的代码生成和补全能力
• 更快的推理速度
• 更安全的代码生成机制

市场表现亮眼：

• 完全开源，社区好评如潮
• 在OpenRouter平台调用量激增1474%
• 全球排名第二，影响力持续扩大

Qwen3-VL：视觉理解的新标杆

迄今为止最强大的视觉语言模型Qwen3-VL一经推出就引起广泛讨论。

核心能力突破：

• 核心模型Qwen3-VL-235B-A22B现已开源
• Instruct版本在关键视觉基准测试中优于Gemini 2.5 Pro
• Thinking版本在多模态推理任务上达到SOTA性能
• 支持视觉智能体、视觉编程和3D检测等高级功能

应用场景拓展：

• 自主操作电脑和手机界面，识别GUI元素
• 根据设计草图生成可执行代码，实现”所见即所得”
• 上下文拓展至百万tokens，视频理解时长超过2小时
• 专门增强3D检测能力，助力具身智能发展

🎭 全模态革命：Qwen3-Omni开源三版本

填补开源社区空白

全模态模型Qwen3-Omni的开源发布，为AI社区带来重大福利。

三大版本齐发：

• Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct：通用指令版本
• Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking：推理增强版本
• Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner：全球首次开源的通用音频caption模型

性能表现卓越：

• 在36项音视频领域公开评测中狂揽32项开源SOTA
• 音频识别、理解、对话能力比肩Gemini2.5-pro
• 完全覆盖文本、图像、音频、视频等全模态输入
• 支持实时流式响应，可设定个性化角色

🎬 创意生成：通义万相Wan2.5电影级突破

音画同步开启全感官时代

通义万相Wan2.5-preview系列模型的发布，将视频生成推向电影级制作水准。

技术能力革新：

• 涵盖文生视频、图生视频、文生图和图像编辑四大模型
• 首次实现音画同步的视频生成能力
• 生成与画面匹配的人声、音效和音乐BGM
• 支持24帧/秒的1080P高清视频，时长达到10秒

应用价值巨大：

• 大幅降低电影级视频创作门槛
• 真正迈入”电影级全感官叙事时代”
• 全面升级图像生成，支持中英文文字和图表
• 一句话即可完成图像编辑处理

成果数据惊人： 截至目前，通义万相已累计生成3.9亿张图像、7000万个视频，用户认可度持续提升。

🎵 语音技术：通义百聆Fun完善生态

最后一块拼图落地

语音大模型通义百聆Fun的发布，标志着通义大模型家族完成最后布局。

双模型架构：

• Fun-ASR语音识别大模型：数千万小时真实语音数据训练，强大上下文理解
• Fun-CosyVoice语音合成大模型：提供上百种预制音色，覆盖多场景应用

应用场景广泛：

• 客服、销售、直播电商
• 消费电子、有声书制作
• 儿童娱乐等落地场景
• 为各行业提供专业语音解决方案

📈 全球影响：开源战略成果显著

数据说话的成功

阿里在云栖大会上公布的一系列数据，展现了通义大模型的全球影响力。

开源成果：

• 已开源300余款通义大模型
• 全球下载量突破6亿次
• 衍生模型突破17万个，稳居全球第一
• 超过100万家客户接入通义大模型

技术优势：

• 自去年9月超越Llama成为衍生模型数量第一
• 在多项关键性能评测中取得领先
• 以先进架构和效率优势影响AI技术普及
• 覆盖从0.5B到480B的全尺寸模型体系

🌟 战略布局：迈向超级人工智能

未来三年投入超3800亿

阿里巴巴集团董事兼CEO吴泳铭在大会上阐述了公司的AI战略愿景。

战略路径明确：

• 坚定通义千问开源开放路线，打造”AI时代的安卓系统”
• 构建作为”下一代计算机”的超级AI云
• 为全球提供智能算力网络
• 未来三年投入超过3800亿元建设云和AI硬件基础设施

技术愿景：

• AGI已成为确定性事件，但并非AI发展终点
• AI将迈向超越人类智能的超级人工智能（ASI）
• 大模型将替代现代操作系统地位
• 成为链接所有真实世界工具的接口

产业预判：

• 所有用户需求和行业应用将通过大模型执行
• LLM将成为用户、软件与AI计算资源交互的中间层
• AI格局将被开源模型所改变
• 开源开放将是改变未来的关键力量

🎯 今日总结

阿里云栖大会的七款新模型发布，标志着中国AI技术在全球竞争中的强势崛起：

技术层面：从基础模型到专用模型，从单模态到全模态，实现全方位技术突破

性能层面：Qwen3-Max超越GPT-5，多项指标达到全球领先水平

效率层面：Qwen3-Next架构创新，训练成本降低90%，推理效率提升10倍

开源层面：300余款模型开源，6亿次下载，17万衍生模型稳居全球第一

生态层面：从0.5B到480B全尺寸覆盖，语音、视觉、编程、全模态生态完整

战略层面：3800亿投入，开源开放路线，构建AI时代的”安卓系统”

这次发布不仅展现了阿里在AI技术方面的深厚积累，更体现了中国科技企业在全球AI竞争中的创新实力和开放态度。通过坚持开源开放战略，通义大模型家族正在成为全球AI发展的重要推动力量，为实现AGI乃至ASI的目标贡献中国智慧。